Neuer Roboter für E-Commerce entwickelt
Versandprozess im Online-Handel wird beschleunigt
Wissenschaftler der Universität Berkeley in Kalifornien haben einen Lagerroboter für den Versandprozess im Online-Handel entwickelt. Die Maschine heißt Ambidextrous, was auf Deutsch beidhändig bedeutet, denn sie verfügt über verschiedene Greifsysteme. So können zwei verschiedene Bestellungen gleichzeitig bearbeitet werden, wodurch sich beim Picking im E-Commerce erheblich Zeit einsparen lässt.
Die Bewegungen der Lagerroboter in der Intralogistik werden allgemein insbesondere mit Hilfe von sogenannten Greifern und Saugern ausgeführt. „Jeder einzelne Greifer kann nicht mit allen Objekten umgehen“, erläutert Jeff Mahler,Forscher an der UC Berkeley. „Zum Beispiel kann ein Saugnapf keine Dichtung an porösen Gegenständen wie Kleidung erzeugen, und Parallelbackengreifer können möglicherweise nicht beide Seiten einiger Werkzeuge und Spielzeuge erreichen. Ambidextrous-Roboter bieten mehr Vielfalt.“
Algorithmen zum maschinellen Lernen
Der Vorteil des Ambidextrous ist, dass er greifen und saugen kann und weiß, bei welchem Objekt er welche Picking-Methode anwenden muss. Dafür sorgt ein Algorithmus zum maschinellen Lernen. Jeder Greifertyp verfügt über eine Belohnungsfunktion, mit der die Wahrscheinlichkeit für einen erfolgreichen Einsatz des jeweiligen Typs ermittelt wird.
Der Algorithmus wurde an künstlichen Datensätzen erprobt. Mittlerweile arbeitet der Roboter zu 95% zuverlässig, so die Forscher. Durch die Methode können Behälter mit bis zu 25 nicht sichtbaren Objekten mit einer Rate von mehr als 300 Entnahmen pro Stunde gefüllt werden.
Professor Ken Goldberg ist von der Bedeutung des Roboters für die Prozessoptimierung im E-Commerce überzeugt: „Wenn Sie in einem Lager sind und Pakete für die Lieferung zusammenstellen, variieren die Objekte erheblich. Wir brauchen eine Vielzahl von Greifern, um eine Vielzahl von Objekten zu handhaben.“
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